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SEO与电商的密切关系

2015年04月27日 站长新闻 暂无评论

  当细细品味去年阿里双11取得571亿成绩的同时,你会发现中国电子商务的市场份额正在向头部靠拢。不管承认与否,市场份额向寡头聚集说明电商行业的垄断风险越来越高。垄断是创新的杀手,如果中国的电子商务只有在天猫、京东这样超级平台上才能玩,这不得不说是一种悲哀。

  大部分独立电商面临生存危机与其产品、营销、营运等诸多因素挂钩。首先,一个电商的网站优化与其大数据相关联。 电商营销,转化率是关键,提升站内转化率是优化广告效果的基础。电商网站优化的核心KPI就是看转化率是否得到提高、转化成本是否可控。 国外Amazon是这个行业的标杆。在Amazon网站上,有超过35%的销售来自于站内推荐系统。电商应该明白:推荐引擎是大数据的典型应用,其原理是追踪每一个访客的站内访问行为,并建立推荐模型,预测该用户可能感兴趣购买的商品,然后通过推荐模块在网站页面输出展示这些商品,从而吸引用户点击并购买。

  大数据不仅可以洞察消费者的购买兴趣,还可以帮助网站开发者去做UI/UE的优化。通过大数据AB测试,可以了解页面布局和功能设计对于二跳率、转化率的影响,从而避免主观判断UI/UE的优劣,通过数据来持续优化UI/UE。在美国,有专门做AB测试的大数据公司,已经拿到了多轮融资,正在准备上市。在中国,目前电商的接受程度还非常有限,还处于方兴未艾的阶段。

  其次,大数据的营销核心是一个重要的因素。营销成本越来越高,获客成本居高不下。成本高企的主要因素是媒体对定价权的掌握,以及电商巨头对资源的垄断;其次,随着媒体碎片化越来越严重,营销管理效率受到挑战,机会成本越来越高。另外,大数据也会影响到会员营销。大数据应用将所有网站的到访用户都管理起来,从访问到注册、加入购物车、支付、购买等环节,建立一个客户转化销售漏斗,这是进行广义会员营销的基础。

  媒体广告也是一个必要的因素。 想要做好这一块,电商注意几点:

  1、要有自身的大数据营销规划和架构,具有大数据营销的技术储备和思想意识;

  2、选择DSP供应商要慎重,不能偏听偏信,前期最好多选几家,是骡子是马,拉出来溜溜;

  3、科学设定程序化购买的KPI,不能简单照搬其它渠道的KPI要求;

  4、合理设定程序化购买项目的启动和评价周期,注重结果,更注重过程;

  5、培养自己的大数据营销人才,深入进行大数据洞察,而不是简单外包,浅尝辄止。

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